The Stanford HAI 2025 AI Index Report聚焦 2025 年 AI 指数报告第四章内容，对全球 AI 经济形势及中国与其他国家的状况进行深入剖析。全球范围内，AI 经济发展迅猛，2024 年全球私人 AI 投资创新高，企业 AI 投资达 2523 亿美元，生成式 AI 投资大幅增长，占比超 20% 。美国在全球 AI 私人投资中优势明显，投资额远超中国和英国，尤其在生成式 AI 领域，投资差距更为突出。就业市场上，全球对 AI 相关技能劳动力需求上升，新加坡、卢森堡等地需求占比领先，美国多种 AI 技能需求增长显著，生成式 AI 相关技能增长突出。AI 人才招聘方面，印度、巴西等国相对 AI 人才招聘率同比增长显著，美国也有较高增幅。AI 技能渗透方面，美国和印度表现突出，且多数国家男性 AI 人才占比偏高。企业应用层面，2024 年全球企业 AI 应用加速，78% 的受访企业已使用 AI，生成式 AI 应用也大幅增长。中国企业 AI 应用增长迅速，大中国地区企业 AI 使用比例年度增长 27 个百分点。机器人部署领域，中国在工业机器人安装上占全球主导，2023 年安装量远超日本和美国，但与 2022 年相比，领先优势略有缩小。全球服务机器人安装量除医疗机器人外均增加，中国在服务机器人领域也在不断发展。总体而言，AI 经济在全球发展态势各异，中国在部分领域成果显著但仍需持续提升竞争力。
在当下的全球经济格局中，AI 无疑是最为耀眼的驱动力之一。2024 年，AI 的经济影响力愈发显著，渗透到众多行业，引发了广泛变革。从生产力提升到劳动力市场重塑，从企业投资决策到机器人应用拓展，AI 的身影无处不在。这一年，生成式 AI 在特定任务中带来的早期生产力提升已能被切实衡量，尽管其对宏观经济的长期影响仍有待观察，但它已经在诸多方面改变着经济运行的轨迹。
全球 AI 相关的投资持续呈现出爆发式增长。2024 年，全球私人 AI 投资达到了创纪录的水平，企业 AI 投资总额攀升至 2523 亿美元。其中，私人投资较上一年增长 44.5%，并购活动也增长了 12.1%。回顾过去十年，AI 领域的总投资增长幅度超过了十三倍，这一数据直观地展现出 AI 行业强大的发展活力和巨大的潜力，吸引着全球资本不断涌入。
在投资领域，生成式 AI 成为了热门中的热门。2024 年，私人对生成式 AI 的投资高达 339 亿美元，相较于 2023 年增长了 18.7%，是 2022 年投资水平的 8.5 倍还多。如今，生成式 AI 领域的投资已占据所有 AI 相关私人投资的 20% 以上，成为推动 AI 产业发展的重要力量。这一增长速度和占比的变化，反映出生成式 AI 技术在市场上受到的高度关注和认可，也预示着其在未来经济发展中可能扮演更为关键的角色。
全球范围内，对 AI 相关技能劳动力的需求呈现出明显的上升趋势，不同地区的需求程度存在差异。2024 年，新加坡在全球 AI 劳动力需求方面表现突出，其 AI 相关岗位在总岗位中的占比相对较高。卢森堡和中国香港也名列前茅，展现出这些地区对 AI 人才的旺盛需求。美国的 AI 劳动力需求同样强劲，2024 年 AI 相关岗位在所有岗位中的占比相较于 2023 年有所上升。而且，多数国家在 2023 - 2024 年间，AI 岗位需求占比都呈现出增长的态势，这表明 AI 技术的广泛应用正促使企业积极招募具备 AI 技能的人才，以适应行业的发展变化。
从技能需求来看，美国劳动力市场对多种 AI 技能表现出强烈需求。人工智能、机器学习以及自然语言处理等技能备受追捧。与上一年相比，除自动驾驶和机器人领域外，多数 AI 相关技能的市场份额都有所上升，其中生成式 AI 的增长最为显著。在专业技能方面，Python 编程语言的需求增长尤为突出，此外，计算机科学、数据分析等相关技能的需求也在大幅增加，这些变化反映出 AI 技术发展对专业技能要求的不断演变。
在 AI 人才招聘方面，不同国家的表现各有不同。2024 年，印度在相对 AI 人才招聘率同比增长方面领先全球，巴西和沙特阿拉伯也紧随其后。美国的相对 AI 人才招聘率同比增长也较为显著，反映出这些国家对 AI 人才的高度重视和激烈争夺。从地域上看，南美洲的部分国家以及加拿大、印度、南非等国，近年来 AI 招聘率都呈现出明显的上升趋势，这与全球 AI 产业的发展趋势相契合，表明这些地区的 AI 产业正在迅速崛起。
AI 技能在不同国家的渗透程度也有所不同。2015 - 2024 年期间，美国和印度在 AI 技能渗透方面表现突出，相对 AI 技能渗透率较高，意味着在这些国家，AI 技能在各类职业中的应用更为广泛和深入。而在 AI 人才集中程度上，2024 年以色列的 AI 人才集中率较高，新加坡和卢森堡也表现优异。同时，印度、哥斯达黎加、葡萄牙等国的 AI 人才集中率增长迅速，显示出这些国家在 AI 人才培养和吸引方面取得了显著成效。
在 AI 人才的性别分布上，全球普遍存在男性占比偏高的情况。2024 年，LinkedIn 平台上 AI 专业人员中男性占比达到 69.5%，女性仅占 30.5%，且这一比例多年来保持相对稳定。从各国情况来看，除印度和沙特阿拉伯外，其他国家的 AI 人才集中率均是男性高于女性。不过，以色列的女性 AI 人才集中率相对较高，展现出该国在促进 AI 领域性别平等方面的积极成果。在人才迁移方面，卢森堡、塞浦路斯和阿联酋的人均 AI 人才净流入量位居前列，反映出这些地区对 AI 人才具有较强的吸引力，而以色列、荷兰和加拿大等国的净 AI 人才迁移量则呈下降趋势。
美国在全球 AI 私人投资领域占据着主导地位。2024 年，美国的私人 AI 投资达到 1091 亿美元，远远超过其他国家。与中国和英国相比，这一差距尤为明显，美国的投资额分别是中国（93 亿美元）的 11.7 倍和英国（45 亿美元）的 24.1 倍。从多年累计投资来看，自 2013 年起，美国的 AI 私人投资总额高达 4709 亿美元，持续领跑全球。在生成式 AI 投资方面，美国与其他国家的差距更为显著，2024 年美国在该领域的投资比中国和欧洲的总和还多 254 亿美元，这显示出美国在 AI 投资领域的强大实力和对新兴技术的敏锐洞察力。
从投资趋势来看，不同地区的表现有所不同。近年来，中国的 AI 私人投资出现了一定程度的下降，而欧洲则呈现出增长的态势。然而，美国的 AI 私人投资增长幅度最大，2023 - 2024 年间增长显著，且相较于 2022 年的增长幅度更为明显。这种区域间的投资差异，反映出各国在 AI 产业发展战略、创新能力以及市场环境等方面的不同，也预示着未来全球 AI 产业竞争格局的变化。
在 AI 初创企业方面，美国同样处于领先地位。2024 年，美国新成立并获得资金支持的 AI 公司数量众多，远远超过其他国家。英国和中国的新 AI 公司数量分别位居第二和第三，但与美国相比仍有较大差距。从多年的累计数据来看，过去十年美国新获得资金的 AI 公司数量约为中国的 4.3 倍，是英国的 7.9 倍。这一数据表明，美国在 AI 初创企业的培育和发展方面具有独特的优势，拥有更为完善的创业生态系统和投资环境，能够吸引大量的创新人才和资金，推动 AI 初创企业不断涌现。
近年来，美国和欧洲的新 AI 公司数量呈现出增长的趋势，而中国则出现了连续两年的下降。这一变化反映出全球 AI 初创企业发展的动态变化，不同地区在政策、市场需求、技术创新等因素的影响下，初创企业的发展速度和规模也会有所不同。对于中国来说，需要进一步优化创业环境，加大对 AI 初创企业的支持力度，以提升在全球 AI 初创企业领域的竞争力。
2024 年，全球企业对 AI 的应用呈现出快速增长的态势。根据麦肯锡的调查数据，78% 的受访企业表示已经在至少一个业务职能中使用 AI，这一比例相较于 2023 年有了显著提升。在行业应用方面，IT 行业对 AI 的使用最为广泛，产品和服务开发、营销和销售等行业对 AI 的应用也较为普遍。不同行业在应用 AI 的过程中，实现的功能和取得的效果也有所差异。例如，在服务运营、供应链和库存管理、软件工程等领域，企业使用 AI 主要实现了成本的降低；而在营销和销售、供应链和库存管理、服务运营等领域，AI 则为企业带来了收入的增长。不过，大多数企业在使用 AI 实现成本降低和收入增长方面，仍处于较低水平。
生成式 AI 在企业中的应用增长迅速，2024 年有 71% 的受访企业表示在至少一个业务职能中经常使用生成式 AI，而 2023 年这一比例仅为 33%。在具体应用场景方面，营销战略内容支持是生成式 AI 最常见的应用，知识管理、个性化和设计开发等领域也有广泛应用。虽然生成式 AI 在企业中得到了广泛应用，但大多数公司仍处于从 AI 应用中获取大规模价值的早期阶段。从财务影响来看，在使用生成式 AI 的企业中，供应链和库存管理、服务运营、人力资源等领域的成本节约较为明显；而在战略和企业财务、供应链和库存管理、营销和销售等领域，收入增长的效果较为突出。
在全球企业 AI 应用的浪潮中，中国企业的表现引人注目。2024 年，中国企业在 AI 应用方面取得了显著进展，组织使用 AI 的比例有了大幅提升。与其他国家相比，中国企业的 AI 应用增长速度较快，其中大中国地区在企业 AI 使用比例的年度增长方面表现突出，增长率达到 27 个百分点。尽管北美地区在企业 AI 使用方面仍保持领先地位，但中国与北美的差距正在逐渐缩小。在生成式 AI 应用方面，中国企业的使用比例也有了显著提高，与欧洲地区的使用比例相当，均处于较高水平。
中国企业在 AI 应用过程中，同样面临着与全球其他企业类似的挑战和机遇。虽然多数企业在使用 AI 实现成本降低和收入增长方面还处于早期阶段，但随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，中国企业有望在 AI 应用领域取得更大的突破。通过加大研发投入、培养专业人才、加强与国际企业的合作交流等方式，中国企业能够更好地利用 AI 技术提升自身的竞争力，在全球 AI 经济竞争中占据更有利的地位。
全球工业机器人的部署情况在 2024 年呈现出不同的态势。从全球范围来看，工业机器人的安装数量在 2023 年出现了轻微下降，但全球运营存量有所增加。自 2012 年起，工业机器人的安装和使用总体上呈现出稳步增长的趋势，这表明工业机器人在全球工业生产中的应用越来越广泛。在工业机器人的类型方面，协作机器人的占比逐渐提高。2017 年，协作机器人在所有新安装的工业机器人中占比仅为 2.8%，但到 2023 年，这一比例已攀升至 10.5%，显示出协作机器人在工业领域的应用逐渐增多，受到越来越多企业的青睐。
不同国家在工业机器人部署方面存在显著差异。中国在工业机器人安装方面一直处于世界领先地位。2023 年，中国安装的工业机器人数量远远超过其他国家，是日本的 6 倍，美国的 7.3 倍。自 2013 年中国超越日本成为全球最大的工业机器人安装国以来，中国在全球工业机器人安装量中的占比不断提高，到 2023 年已达到 51.1%。虽然 2023 年中国安装的工业机器人数量仍远超其他国家总和，但与 2022 年相比，这一领先优势的差距有所缩小，不过中国在工业机器人领域的主导地位依旧稳固。
2022 - 2023 年间，印度、英国和加拿大等国的工业机器人安装量呈现出显著的增长态势，而台湾、法国、日本和意大利等地的工业机器人安装量则出现了不同程度的下降。这种区域间的差异，体现了不同国家和地区在工业发展战略、产业结构调整以及对新技术应用速度上的不同节奏。
服务机器人在全球范围内也得到了广泛应用。2023 年，除医疗机器人外，其他各类服务机器人的安装数量均有所增加。其中，农业和酒店行业的服务机器人安装数量增长尤为显著，分别增长了 2.5 倍和 2.2 倍。这一趋势表明，服务机器人在非工业领域的应用场景不断拓展，逐渐渗透到人们生活和生产的各个方面，为提高生产效率、改善服务质量发挥着越来越重要的作用。
中国在服务机器人领域同样发挥着重要作用。随着国内科技企业的不断创新和市场需求的增长，中国服务机器人的研发和应用取得了一定的成果。在一些特定领域，如物流配送、清洁服务等，中国的服务机器人已经具备了一定的市场竞争力。然而，与部分发达国家相比，中国在服务机器人的核心技术研发、产品质量和市场普及程度等方面可能还存在一定的差距。未来，中国需要加大在服务机器人领域的投入，提升自主创新能力，以更好地适应全球服务机器人市场的发展趋势。
在全球 AI 经济的大舞台上，各国都在积极参与，展现出不同的发展态势。美国凭借其强大的科技实力和资本优势，在 AI 投资、人才吸引和初创企业发展等方面占据领先地位。欧洲国家在 AI 技术研发和应用上也各有特色，发展较为稳健。中国在 AI 领域同样取得了显著的成绩，尤其在工业机器人部署和企业 AI 应用的增长速度方面表现突出，尽管在某些方面与美国等国家仍存在差距，但发展潜力巨大。
AI 技术的发展正在重塑全球经济格局，无论是劳动力市场、投资领域，还是企业应用和机器人部署等方面，都受到了深刻的影响。随着技术的不断进步和应用的深入，各国在 AI 领域的竞争与合作也将不断加剧。未来，中国应继续加大在 AI 技术研发、人才培养和产业发展方面的投入，积极参与国际合作与竞争，充分发挥自身的优势，以实现 AI 产业的可持续发展，在全球 AI 经济浪潮中取得更加优异的成绩。
The Stanford HAI 2025 AI Index Report. Chapter 4: Economy. 2025.
Stanford Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) Institute.
